Von Zero-Day-Attack zu Zero-Day-Response: Erkennung und Abwehr unbekannter Hackerangriffe.
Pavel Laskov, GIBU-Jahrestreffen, 07.04.2009, Schloss Dagstuhl, Germany.

Machine Learning for Security and Security of Machine Learning.
Pavel Laskov, SAP Research, 15.12.2008, Karlsruhe, Germany.

Authomatisierte Erkennung von neuartigen Sicherheitsverletzungen mit Methoden des maschinellen Lernens.
Pavel Laskov, CeBIT Future Talk, 06.03.2008, Hannover, Germany.

Similarity-based anomaly detection for network security.
Pavel Laskov, Perspectives Workshop on Network Attack Detection and Defense, 03.03.2008, Schloss Dagstuhl, Germany.

Self-Learning Systems for Detection of Unknown Attacks.
Konrad Rieck, University of Hamburg, 08.01.2008, Hamburg, Germany.

A Poisoning Attack Against Online Anomaly Detection.
Marius Kloft, NIPS 2007 Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security, 08.12.2007, Whistler, Canada.

Schutz gegen unbekannte IT-Sicherheitsrisiken: Erkennung von Anomalien und neuartigen Angriffen.
Pavel Laskov. Corporate Counter-Intelligence (CCI), 29.11.2007, Berlin, Germany.

Machine Learning for Intrusion Detection.
Pavel Laskov, NATO Advanced Scientific Institute on Mining Massive Data Sets for Security (MMDSS), 13.09.2007, Gazzada, Italy.

Selbstlernende Systeme zur Erkennung unbekannter Angriffe.
Konrad Rieck, University of Mannheim, 31.08.2007, Mannheim, Germany.

Machine Learning for Network Intrusion Detection.
Pavel Laskov, Max-Planck-Institute for Biological Cybernetics, 10.07.2007, Tuebingen, Germany.